報(bào)告時(shí)間：2024年5月17日（周五）19:30
報(bào)告地點(diǎn)：電子信息學(xué)院373會(huì)議室
報(bào)告人簡(jiǎn)介：
吳曉婷，電子信息學(xué)院2016級(jí)博士研究生，師從馮曉毅副教授，主要從事多模態(tài)視聽(tīng)融合的親緣識(shí)別研究，已發(fā)表學(xué)術(shù)論文多篇。
項(xiàng)目概況及報(bào)告內(nèi)容：
受學(xué)校研究生短期出國(guó)（境）訪(fǎng)學(xué)項(xiàng)目資助，吳曉婷同學(xué)于2021年4月至2024年1月期間，到芬蘭奧盧大學(xué)進(jìn)行了為期33個(gè)月的學(xué)習(xí)，外方導(dǎo)師為L(zhǎng)i Liu與Miguel Bordallo Lopez教授。學(xué)習(xí)期間，該生學(xué)習(xí)了芬蘭科學(xué)院院士Guoying Zhao教授開(kāi)設(shè)的《Affective Computing》課程，在Li Liu與Miguel Bordallo Lopez教授的指導(dǎo)下進(jìn)行先進(jìn)性的多模態(tài)視聽(tīng)融合的親緣驗(yàn)證研究。首次探究并驗(yàn)證了，說(shuō)話(huà)聲音對(duì)親緣驗(yàn)證問(wèn)題的可行性，發(fā)現(xiàn)通過(guò)多模態(tài)生物信息融合可有效提升系統(tǒng)的識(shí)別性能，完成了題為《Machine Learning for Audio-Visual Kinship Verification》的博士畢業(yè)論文與博士答辯。本次報(bào)告將介紹該生在芬蘭奧盧大學(xué)習(xí)期間的收獲和體會(huì)，以及在“多模態(tài)親緣識(shí)別”方面取得的成果，主要包括：面向說(shuō)話(huà)聲音的親緣識(shí)別技術(shù)與基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)的視聽(tīng)融合方法等。
電子信息學(xué)院 研究生院
2024年5月15日
（審核：侯俊）
