在科技高速發(fā)展的浪潮中，人工智能領(lǐng)域正經(jīng)歷著前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)?！?→0”反向應(yīng)用基礎(chǔ)研究，這種研究模式目標(biāo)導(dǎo)向清晰，聚焦重大需求，先突破核心指標(biāo)實(shí)現(xiàn)裝備應(yīng)用，進(jìn)而回溯凝練科學(xué)問(wèn)題，為人工智能理論創(chuàng)新和應(yīng)用落地帶來(lái)了全新的思考維度。
一、人工智能領(lǐng)域的現(xiàn)狀與困境
當(dāng)前，人工智能領(lǐng)域正迎來(lái)以多學(xué)科交叉融合為基石、算力算法數(shù)據(jù)協(xié)同突破為驅(qū)動(dòng)、場(chǎng)景需求深度挖掘?yàn)闋恳谋l(fā)式創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化機(jī)遇。但人工智能也面臨著發(fā)展困境。在科學(xué)研究層面，盡管單一技術(shù)點(diǎn)的突破此起彼伏，但對(duì)人工智能系統(tǒng)整體性和關(guān)聯(lián)性的深入探索仍顯不足，各技術(shù)模塊間的協(xié)同增益有待提升。與此同時(shí)，當(dāng)人工智能技術(shù)向更高層次邁進(jìn)時(shí)，其前沿理論的發(fā)展略顯滯后，對(duì)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新的支撐不足。
作為人工智能前沿研究的主力軍，高水平大學(xué)正面臨著科研資源配置的結(jié)構(gòu)性瓶頸，加之尚未與資源密集型高科技企業(yè)、新型科研機(jī)構(gòu)形成良好的競(jìng)合生態(tài)，導(dǎo)致優(yōu)勢(shì)資源的整合效能與協(xié)同創(chuàng)新的聚合效應(yīng)未能充分釋放，難以形成強(qiáng)大的科研合力。針對(duì)航空航天等典型高價(jià)值場(chǎng)景的人工智能應(yīng)用研究，尚未形成科技成果向應(yīng)用場(chǎng)景的高效轉(zhuǎn)化賦能機(jī)制，導(dǎo)致科研成果難以精準(zhǔn)對(duì)接國(guó)家戰(zhàn)略需求和產(chǎn)業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)。另外，人工智能軟硬件結(jié)合不足，也嚴(yán)重制約了具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的技術(shù)體系的發(fā)展。而“1→0”反向應(yīng)用基礎(chǔ)研究模式的提出，為解決這些問(wèn)題提供了全新思路和有效路徑。
二、“1→0” 反向應(yīng)用基礎(chǔ)研究的啟示
（一）明確目標(biāo)導(dǎo)向，破解科研與產(chǎn)業(yè)脫節(jié)難題
“1→0” 反向應(yīng)用基礎(chǔ)研究強(qiáng)調(diào)目標(biāo)導(dǎo)向明確，這啟示我們?cè)谌斯ぶ悄苎芯恐?，要緊密?chē)@國(guó)家戰(zhàn)略需求和產(chǎn)業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)，確定科研方向。例如，針對(duì)國(guó)家在航天、航空、航海等領(lǐng)域的智能賦能需求，開(kāi)展有針對(duì)性的研究。先明確裝備應(yīng)用的核心指標(biāo)，通過(guò)集中科技攻關(guān)實(shí)現(xiàn)突破，讓科研成果迅速在實(shí)際場(chǎng)景中發(fā)揮作用，解決工程實(shí)踐和產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的實(shí)際問(wèn)題。在實(shí)現(xiàn)應(yīng)用后，再回過(guò)頭來(lái)梳理和凝練技術(shù)瓶頸背后的核心科學(xué)問(wèn)題，深入研究，為后續(xù)的技術(shù)迭代和創(chuàng)新提供理論支撐，從而打破科研與產(chǎn)業(yè)之間的壁壘，促進(jìn)兩者的深度融合。
（二）整合資源，健全競(jìng)合機(jī)制
面對(duì)資源非對(duì)稱(chēng)條件下的科研挑戰(zhàn)，“1→0”的研究模式要求我們積極整合資源，建立健全競(jìng)合機(jī)制。一方面，應(yīng)推動(dòng)與新型科研機(jī)構(gòu)的合作，充分利用其在人工智能研究中亟需的算力、數(shù)據(jù)等資源上的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)在理論研究、算法創(chuàng)新、算力優(yōu)化和數(shù)據(jù)治理方面的資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，共同開(kāi)展前沿研究。另一方面，在學(xué)校內(nèi)部建立合理的競(jìng)爭(zhēng)合作機(jī)制，鼓勵(lì)科研團(tuán)隊(duì)圍繞重大科研目標(biāo)協(xié)同攻關(guān)，同時(shí)也通過(guò)“揭榜掛帥”激發(fā)團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新活力。除此之外，在整合資源的過(guò)程中，還需注重人才培養(yǎng)與引進(jìn)，為科研創(chuàng)新注入持續(xù)動(dòng)力。面對(duì)當(dāng)前人工智能高端人才回流的國(guó)際形勢(shì)，應(yīng)制定科學(xué)的人才戰(zhàn)略，吸引人工智能領(lǐng)域的頂尖人才，同時(shí)加強(qiáng)內(nèi)部人才的培養(yǎng)，為推動(dòng)科研創(chuàng)新提供堅(jiān)實(shí)的人才保障。
（三）推動(dòng)軟硬件融合，凸顯優(yōu)勢(shì)
人工智能軟硬件結(jié)合不足是當(dāng)前面臨的問(wèn)題之一。“1→0”的研究模式提醒我們，在突破硬件或軟件的關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)裝備應(yīng)用后，要注重回溯軟硬件融合過(guò)程中的科學(xué)問(wèn)題。加強(qiáng)軟件和硬件的深入融合研究，充分發(fā)揮兩者的協(xié)同效應(yīng)，形成具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)的技術(shù)體系。例如，在具身智能領(lǐng)域，硬件的設(shè)計(jì)要與軟件算法緊密結(jié)合，才能實(shí)現(xiàn)更高效、更智能的控制和操作。在實(shí)踐“1→0”反向應(yīng)用基礎(chǔ)研究模式的過(guò)程中，還需注重建立動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制。在科研項(xiàng)目推進(jìn)與成果應(yīng)用階段，及時(shí)收集實(shí)際場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)和問(wèn)題，將其快速反饋至科研環(huán)節(jié)，不斷優(yōu)化研究方向和技術(shù)路徑，確保研究始終貼合實(shí)際需求，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域研究持續(xù)向更高水平邁進(jìn)。
三、光電與智能研究院的未來(lái)規(guī)劃與舉措
（一）凝練優(yōu)勢(shì)方向，支撐智能賦能
研究院將深入貫徹“1→0”反向應(yīng)用基礎(chǔ)研究理念，進(jìn)一步聚焦航天、航空、航海等領(lǐng)域的智能賦能需求，凝練優(yōu)勢(shì)和特色方向。加強(qiáng)在這些領(lǐng)域的應(yīng)用研究，明確裝備應(yīng)用的核心指標(biāo)，集中科研力量進(jìn)行攻關(guān)。首先實(shí)現(xiàn)裝備應(yīng)用，再深入研究背后的科學(xué)問(wèn)題，構(gòu)建應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的人工智能理論體系，為相關(guān)領(lǐng)域的前沿技術(shù)發(fā)展提供有力的理論支撐。在攻關(guān)過(guò)程中，將強(qiáng)化跨學(xué)科協(xié)作，打破傳統(tǒng)學(xué)科壁壘，組建由計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子信息、自動(dòng)化等多學(xué)科與行業(yè)專(zhuān)家構(gòu)成的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，通過(guò)定期開(kāi)展學(xué)術(shù)交流與聯(lián)合研討，碰撞創(chuàng)新火花，攻克智能賦能中的關(guān)鍵技術(shù)難題，確保科研成果兼具創(chuàng)新性與實(shí)用性。
（二）加強(qiáng)合作，爭(zhēng)取資源
研究院將以更加主動(dòng)的姿態(tài)加強(qiáng)與新型科研機(jī)構(gòu)、行業(yè)鏈長(zhǎng)機(jī)構(gòu)以及軍工院所的合作，拓展更多資源。一是構(gòu)建與新型科研機(jī)構(gòu)的長(zhǎng)效合作機(jī)制，共享算力、數(shù)據(jù)等資源，共同開(kāi)展前沿研究項(xiàng)目。二是積極對(duì)接行業(yè)鏈長(zhǎng)機(jī)構(gòu)，深度了解行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和需求，加強(qiáng)戰(zhàn)略性謀劃，使科研工作更具針對(duì)性和前瞻性。三是發(fā)揮地理優(yōu)勢(shì)，與航空、航天、兵器等大院大所開(kāi)展廣泛合作，整合區(qū)域資源，形成協(xié)同創(chuàng)新的良好局面。同時(shí)，積極探索多元化的合作模式，除了傳統(tǒng)的項(xiàng)目合作，還將嘗試科研平臺(tái)共建共享、人員互聘共用等方式，進(jìn)一步深化合作關(guān)系，提升資源整合的廣度與深度，為科研創(chuàng)新提供堅(jiān)實(shí)的資源保障。
（三）完善機(jī)制，促進(jìn)轉(zhuǎn)化
研究院將加強(qiáng)對(duì)科研成果的篩選和評(píng)估，建立健全科研成果轉(zhuǎn)化機(jī)制。加強(qiáng)與企業(yè)的合作，搭建產(chǎn)學(xué)研合作平臺(tái)，促進(jìn)科研成果與產(chǎn)業(yè)需求的精準(zhǔn)對(duì)接。通過(guò)政策引導(dǎo)和激勵(lì)措施，鼓勵(lì)教師積極參與成果轉(zhuǎn)化，提高轉(zhuǎn)化率和產(chǎn)業(yè)化水平。在此基礎(chǔ)上，建立產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)，與企業(yè)、高校、行業(yè)協(xié)會(huì)等多方主體深度合作，定期舉辦人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研討會(huì)與成果對(duì)接會(huì)，促進(jìn)知識(shí)共享與技術(shù)交流。
總而言之，“1→0” 的反向應(yīng)用基礎(chǔ)研究，是一種勇于突破、善于回溯的創(chuàng)新思維，為人工智能領(lǐng)域的發(fā)展指明了方向。我們將以這種研究模式為指導(dǎo)，直面當(dāng)前的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，明確目標(biāo)，整合資源，強(qiáng)化轉(zhuǎn)化，推動(dòng)融合，在人工智能領(lǐng)域不斷探索前行，為國(guó)家科技進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)更多的智慧和力量。
（作者：王琦）
