10月13日，央視中文國(guó)際頻道（CCTV4）《中國(guó)新聞》“AI開(kāi)物”系列節(jié)目中，報(bào)道了我校計(jì)算機(jī)學(xué)院尤著宏教授團(tuán)隊(duì)通過(guò)“人工智能+”大模型賦能油田生產(chǎn)的最新科研成果。
具體報(bào)道內(nèi)容如下：
石油是現(xiàn)代社會(huì)不可缺少的重要能源和工業(yè)原料，面對(duì)復(fù)雜的地質(zhì)數(shù)據(jù)，怎樣減少人工誤判，降低工作負(fù)荷，提高油田采油效率，如今這些難題有了新的解法。人工智能大模型正走進(jìn)油田生產(chǎn)一線(xiàn)，為行業(yè)發(fā)展注入智能化新動(dòng)能。
現(xiàn)如今，很多油田在開(kāi)采過(guò)程中都采用注水采油這樣一種方式，然而在實(shí)際的生產(chǎn)過(guò)程中，因?yàn)樽⑺筒捎途g分布的位置關(guān)系相對(duì)復(fù)雜，加之地質(zhì)條件等影響，因此石油工人往往需要綜合大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析研判，才能精準(zhǔn)地得出從某一注水井注水會(huì)對(duì)某一采油井產(chǎn)生的具體影響。未來(lái)，這些分析工作有望交于A(yíng)I來(lái)輔助完成，從而進(jìn)一步提升油田的開(kāi)采效率。
注水井是通過(guò)向油層注水以保持或恢復(fù)油層壓力，從而提高原油開(kāi)采速度和采收率的專(zhuān)用井，可以說(shuō)注水井是采油井的親密伙伴。在長(zhǎng)慶油田第一采油廠(chǎng)數(shù)字控制中心，技術(shù)人員將油水井?dāng)?shù)據(jù)、地質(zhì)情況信息導(dǎo)入AI大模型，高效分析油水井之間連通性，并從AI大模型處獲取下一步生產(chǎn)建議。
這樣一款與生產(chǎn)緊密結(jié)合的AI大模型是如何訓(xùn)練而出的？今天我們專(zhuān)程來(lái)到了西北工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，在這里我們看到，尤著宏教授團(tuán)隊(duì)仍在對(duì)該款模型的升級(jí)優(yōu)化進(jìn)行探討。
西北工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授尤著宏：
將油水井的距離、夾角，地質(zhì)構(gòu)造資料以及前期的動(dòng)態(tài)生產(chǎn)數(shù)據(jù)送入大模型進(jìn)行訓(xùn)練，通過(guò)AI大模型強(qiáng)大的關(guān)聯(lián)分析能力，實(shí)現(xiàn)了對(duì)地下流體運(yùn)移通道和井間干擾關(guān)系的智能識(shí)別與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)，極大提升了判斷的準(zhǔn)確性與時(shí)效性。我們預(yù)測(cè)的結(jié)果跟他們生產(chǎn)實(shí)際也是相吻合的，證明了人工智能大模型在復(fù)雜的工業(yè)場(chǎng)景中具有巨大的應(yīng)用價(jià)值和潛力。
近年來(lái)，西北工業(yè)大學(xué)尤著宏教授帶領(lǐng)的大模型創(chuàng)新應(yīng)用團(tuán)隊(duì)一直致力于人工智能大模型技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用研究，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研一體化創(chuàng)新生態(tài)。團(tuán)隊(duì)始終面向國(guó)家重大戰(zhàn)略需求和人民生命健康，圍繞智慧油氣田、智能無(wú)人系統(tǒng)及生物信息學(xué)等前沿方向，開(kāi)展AI大模型行業(yè)應(yīng)用前沿研究，在智慧油田措施選井、新藥研發(fā)等垂直領(lǐng)域取得了多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)突破與解決方案成果，并培養(yǎng)了一批精通大模型底層技術(shù)及行業(yè)知識(shí)的大模型應(yīng)用高端人才。
（文案：王翠萍；審核：李春科、馬西平）
