報(bào)告題目1：From numerical methods to material characterization using mechanics and multi-physics
報(bào)告題目2：High Performance Computing and Fintech
報(bào)告人1：Balaji Raghavan法國(guó)雷恩大學(xué)，副教授
報(bào)告人2：商磊澳大利亞量化交易公司海納國(guó)際集團(tuán)，首席科學(xué)家
報(bào)告時(shí)間：2018年7月12日（星期四）上午9：30-12：00
報(bào)告地點(diǎn)：理學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)系會(huì)議室214室
邀請(qǐng)人：肖曼玉副教授
報(bào)告1簡(jiǎn)介：In this talk, we attempt to outline a roadmap from the realm of numerical simulations to the field of multi-scale material characterization, the erstwhile domain of pure experimentalists, using the theoretical framework of nonlinear mechanics and physics. We consider a series of problems, originating from both standard as well as novel experimental tests, from varying fields of physics, always coupled with mechanics and often with each other, expressed using the corresponding mathematical equations written appropriately for the particular scale(s) involved. The master equations are then solved using mostly cutting-edge numerical techniques to obtain solutions that can then be compared with the previously obtained experimental results to characterize the material. The materials involved range from simple alloys to porous nanocomposites like concrete. The numerical techniques include Principal Component Analysis, manifold learning techniques and the level set method. The work presented should be a logical first step to completely data-driven investigation that will form the principal focus of research over the next few decades.
報(bào)告2簡(jiǎn)介：二十世紀(jì)以來(lái)改變?nèi)祟?lèi)生活最大的技術(shù)進(jìn)步就是計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)。從計(jì)算機(jī)誕生開(kāi)始，人們對(duì)計(jì)算性能的追求就從未停止過(guò)，而且伴隨著科學(xué)研究的深入、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展以及人工智能浪潮的興起，人類(lèi)對(duì)高性能的計(jì)算技術(shù)也提出了前所未有的要求。高性能計(jì)算，是科學(xué)計(jì)算和計(jì)算機(jī)發(fā)展的重要分支，代表了現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的前沿，超級(jí)計(jì)算機(jī)更是當(dāng)今各國(guó)科技競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)場(chǎng)之一。而高性能計(jì)算也早已走出了傳統(tǒng)科學(xué)研究的殿堂，一直引領(lǐng)著整個(gè)計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的發(fā)展，無(wú)論從大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能的應(yīng)用，還是科技金融的發(fā)展，都可以找到高性能計(jì)算技術(shù)應(yīng)用的影子，高性能計(jì)算所形成的“程序優(yōu)化”技術(shù)也成為了最通用的計(jì)算機(jī)工程技術(shù)之一，在科學(xué)研究、工程模擬、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能以及金融交易等方面有非常重要的實(shí)踐意義。
報(bào)告人1簡(jiǎn)介：Balaji Raghavan（男，副教授），2004年獲美國(guó)賓夕法尼州立大學(xué)碩士學(xué)位，2012年獲法國(guó)貢比涅技術(shù)大學(xué)博士學(xué)位，博士論文曾榮獲法國(guó)計(jì)算結(jié)構(gòu)力學(xué)協(xié)會(huì)（CSMA）年度最佳博士論文獎(jiǎng)。2013年至今，法國(guó)雷恩國(guó)家科學(xué)與工程研究所土木與機(jī)械工程系終身教授。主要從事多物理場(chǎng)的材料性能的多尺度建模和數(shù)值模擬研究。目前與波蘭的NCBC大學(xué)和法國(guó)的UTC大學(xué)以及英國(guó)倫敦瑪麗女王大學(xué)都有相關(guān)的合作研究，已在該領(lǐng)域多個(gè)頂級(jí)期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文五十多篇，并擔(dān)任多個(gè)知名國(guó)際期刊審稿人、編委。
報(bào)告人2簡(jiǎn)介：商磊（男，首席科學(xué)家），曾任職于中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所、澳大利亞國(guó)立大學(xué)國(guó)家計(jì)算中心等知名研究機(jī)構(gòu)，2016年起進(jìn)入國(guó)際知名的量化交易公司海納國(guó)際集團(tuán)(SIG)，擔(dān)任亞太區(qū)技術(shù)負(fù)責(zé)人，首席科學(xué)家，研究領(lǐng)域涉及：高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)優(yōu)化、靜態(tài)程序分析和超低延遲交易系統(tǒng)等。開(kāi)創(chuàng)的“高性能計(jì)算與程序優(yōu)化”課程已發(fā)展成為澳大利亞國(guó)家范圍的“高性能計(jì)算公開(kāi)課”。
