為深化學校合規建設成果，推動人工智能技術在高校治理場景中的深度融合與落地，深圳大學聯合光明實驗室共同研發的“荔智規”規章制度智能系統已于近日正式上線運行。

該系統基于大語言模型能力，具備制度智能問答與制度沖突檢測兩大核心功能，為師生提供高效、準確、智能的規章制度服務，標志著深圳大學在智慧校園與制度治理數字化建設方面邁出重要一步。

應用導向：以AI提升制度治理效能

規章制度是高校運行的基礎。面對數量龐大、更新頻繁、條文復雜的制度體系，師生在實際操作中常常遇到“難查找、難理解、難適配”的問題。

為此，深圳大學與光明實驗室開展聯合攻關，基于深圳大學現行制度文庫，共同構建了“荔智規”系統，期望以AI之力提升制度的可獲取性、可理解性與可治理性。

技術亮點：國產昇騰算力+DeepSeek + 場景定制化研發

“荔智規”由光明實驗室主導研發，整體系統采用國產昇騰算力+DeepSeek大語言模型為底座，圍繞高校制度治理需求，構建了以下關鍵能力模塊：

1.制度知識問答：基于結構化規章知識庫，結合RAG技術與制度語義特征優化，支持多輪問答、關鍵詞縮寫識別等。

2.沖突檢測分析：支持對新發布制度與現有制度進行自動比對，智能識別潛在矛盾、重復或不一致條款，輔助管理部門提前優化文本邏輯。

3．制度文檔解析與建庫工具鏈：支持規章內容從非結構化PDF中提取、編號、標簽化與語義切分，形成結構化制度知識圖譜。

4.靈活部署架構：系統支持按需部署，滿足高校私有化、定制化場景需要。

真實場景應用：讓制度“說人話”，讓治理更高效

目前，“荔智規”已覆蓋深圳大學校內數百份規章制度，服務于教務、學工、人事、資產等多個業務板塊。通過自然語言即可完成政策查詢，極大提高了師生獲取信息的便捷性與準確性。

在制度管理部門層面，系統的沖突檢測模塊也已投入使用，輔助制度起草與審批流程中的條款邏輯審查，提升制度的規范性與一致性。

聯合協作：產學融合推動AI治理范式創新

配圖建議：雙方合作照片+ 簽約儀式 / 合作紀要封面 + 項目里程碑圖

本次“荔智規”項目由深圳大學黨政辦公室、信息中心等部門聯合光明實驗室共同推進，項目從方案設計、模型定制、數據構建到系統部署，歷時數月，形成了高校制度治理AI化的一套可落地、可復用、可推廣的完整方案。

未來，雙方還將繼續在以下方向深入合作：

·持續擴展知識圖譜內容，如行政流程、實驗室安全等；

·探索規章制度的自動草擬與智能評審機制；

·推動該系統向更多高校、教育行政單位復制推廣。

“荔智規”不僅是一次高校治理數字化的嘗試，更是產學研協同推動人工智能技術服務現實場景的有力實踐。

深圳大學將繼續攜手共進，助力教育治理邁入智能新時代。

（黨政辦 供稿）